Für ein international erfolgreiches Pharmaunternehmen im Raum Mainz suchen wir zunächst befristet für 18 Monate und im Rahmen der ANÜ

Als Senior Data Scientist (m/w/d) übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen. Ihre Hauptaufgaben umfassen:

• Programmierung und Anwendung von Statistik-Tools: Sie bringen Ihre Expertise in der Nutzung von OpenAI-APIs, structured retrieval, SQL sowie Programmiersprachen wie Python (insbesondere mit pandas, streamlit/flask) ein.
• DevOps und Projektmanagement: Sie setzen gängige DevOps-Tools wie Jenkins, OpenShift und den Jira-Stack ein, um Projekte effizient zu steuern und umzusetzen.
• Advanced Statistics und Predictive Analytics: Sie entwickeln und implementieren innovative statistische Modelle und Algorithmen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
• Datenstrukturen und Programmier-Paradigmen: Sie analysieren komplexe Datenstrukturen und orientieren sich schnell in neuen Projekten und Systemlandschaften.
• Rechtliche Rahmenbedingungen: Sie berücksichtigen die Anforderungen der DSGVO sowie der gesetzlichen Vorgaben des AMG und HWG in Bezug auf Data Science.

• Berufserfahrung: Sie verfügen über 4-6 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Position (z. B. Senior Statistiker*in mit Programmiererfahrung, Senior Data Engineer).
• Fachkompetenz: Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics, Predictive Analytics und der Anwendung moderner Technologien.
• Innovationskraft: Sie sind eine kreative Persönlichkeit mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz und der Fähigkeit, komplexe Herausforderungen durch den Einsatz von Analysen und Algorithmen zu bewältigen.
• Pharmaerfahrung: Erfahrung in der Pharmabranche ist von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung.
• Rechtliches Verständnis: Sie haben ein gutes Verständnis der rechtlichen Rahmenbedingungen, insbesondere der DSGVO, des AMG und HWG.

Es handelt sich bei dieser Position um ein hybrides Arbeitsmodell, welches nach Absprache und Bedarf, aus dem HomeOffice/remote abgedeckt werden kann. Wichtige Präsenztermine vor Ort sind einzuhalten. Ein rein mobiles Arbeiten ist vom Entleiher nicht gewünscht. Die Einarbeitung findet vor Ort beim Entleiher statt.

Bitte beachten Sie, dass der Arbeitsort beim Entleiher ist. Bei Arbeiten vor Ort können weder vom Entleiher noch von uns Kosten für die An- und Abreise sowie Zeitgutschriften oder Hotelübernachtungen übernommen werden.

Interessiert?

Dann senden Sie uns Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins und Ihren Gehaltsvorstellungen über das unten folgende Bewerbungsformular oder per Email an bewerbung@consult16.de oder rufen Sie uns an! Diskretion ist selbstverständlich.

Bitte geben Sie bei Email-Bewerbungen immer die Referenznummer an !