Performance Manager | M/W/D – Ref: STS/JR-2221

Unser Mandant ist Weltmarktführer im Bereich Sensortechnik für die Luft- und Raumfahrttechnik. Für den Standort in Ulm suchen wir ab sofort, zunächst im Rahmen der ANÜ

Data Science

Ihre Aufgaben:

Die Abteilung Value Management ist unter anderem verantwortlich für die Priorisierung und Fokussierung von Themen innerhalb der IT-Organisation durch den Aufbau von strategischen Planungs- und Governance-Prozessen, die Implementierung eines Service-Portfolios, die Etablierung eines KVP Programms für die IT-Organisation, die Validierung von IT-Kostenstrukturen für IT-Services sowie das Software Asset Management

  • Global Indicator Reporting: Pflege und Weiterentwicklung globaler Kennzahlenreports für Globalen Legal Entities zur Sicherstellung konsistenter Daten-Governance und Transparenz
  • Reporting, Analytics & Dashboards: Erstellung und kontinuierliche Weiterentwicklung von IT-Dashboards und Reports, inkl. aggregierter IT-Performance-Scores als Entscheidungsgrundlage
  • Erstellung von operativen sowie Service-Performance-Reports: Analyse von Abweichungen, Nachverfolgung der Datenlieferung sowie Unterstützung bei Root-Cause-Analysen gemeinsam mit Data Ownern und betroffenen Fachbereichen
  • Data Quality Assurance: Steuerung und Durchführung von Datenqualitätsprüfungen sowie Freigabeprozessen für Dashboards und Reporting-Landschaften (z.B. Plausibilitätsprüfungen, Vollständigkeit, Definitionen)
  • Process & Governance Support: Unterstützung von IT-Governance-Aktivitäten, insbesondere bei der Pflege von Service-Strukturen
  • Dokumentation: Erstellung und Pflege von Prozessdokumentationen sowie Knowledge Articles; aktive Klärung von Datenqualitätsproblemen mit IT- und Fachbereichen
  • Data Quality Ansprechpartner: Ansprechperson für Hardware-Asset-Datenqualitäts-Themen
  • Task Management: Bearbeitung und Nachverfolgung von Progress-Maker-Tasks

Ihr Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsingenieurswesen, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI) zur Datenvisualisierung und Entscheidungsunterstützung
  • Tiefgreifende Kenntnisse mit Excel (Pivot, PowerQuery etc.)
  • Erfahrung mit IT-Service- oder Enterprise-Plattformen (z.B. ServiceNow, LeanIX)
  • Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Reporting / Performance Management
  • Erfahrung in der Definition und Steuerung von KPI-Systemen
  • Erfahrung in der Analyse von Plan-/Ist-Abweichungen und Ableitung von Maßnahmen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen (z.B. Finance und Vertrieb) zur
  • Datenvalidierung und -interpretation
  • Fähigkeit, als Schnittstelle zwischen Business und datengetriebenen Funktionen zu agieren
  • Fähigkeit, Strukturen und Prozesse selbstständig aufzubauen oder zu verbessern
  • Deutsch und Englisch mind. verhandlungssicher
  • Ausgeprägtes analytisches und kritisches Denkvermögen, insbesondere die Fähigkeit, Kennzahlen und
  • Datenstrukturen aktiv zu hinterfragen
  • Hohes Daten- und Qualitätsbewusstsein
  • Lösungsorientierte und anspruchsvolle Arbeitsweise, mit Fokus auf Ursachenanalyse (Root Cause Thinking) statt reiner Symptombehandlung
  • Durchsetzungsstärke kombiniert mit Kommunikationsfähigkeit
  • Eigeninitiative und Ownership

Unsere Leistungen / Rahmenbedingungen:

  • Gehalt: 31,00 – 39,00 € brutto/Std, je nach Qualifikation und Berufserfahrung
  • Urlaub: 30 Tage
  • Arbeitszeit: 35h / Woche
  • Sonderzahlungen
  • Kostenübernahme bei arbeitsmedizinischen Vorsorgeuntersuchungen
  • flexible Arbeitszeiten

Interessiert?

Dann senden Sie uns Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins und Ihren Gehaltsvorstellungen über das unten folgende Bewerbungsformular oder per Email an bewerbung@consult16.de oder rufen Sie uns an! Diskretion ist selbstverständlich.

Bitte geben Sie bei Email-Bewerbungen immer die Referenznummer an.


Senior Data Scientist Machine Learning | M/W/D – Ref: L-11351

Im Auftrag unseres Mandanten, einem internationalen Luftfahrtzulieferer für Avionik und Kabinenintegration mit Sitz in Laupheim suchen wir im Rahmen der ANÜ

Data Science

Ihre Aufgaben:

  • Aufbau moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen und skalierbarer, automatisierter Datenpipelines
  • Ermöglichung von Analytics und KI Anwendungen durch eine leistungsfähige, smarte Dateninfrastruktur
  • Automatisierungen der Prozesse durch Machine Learning und AI (Schwerpunkt SAP BDC und MS Power Plattform)
  • Technische Leitung komplexer Analytics und Reporting Projekte
  • Technologie Scouting und Einführung innovativer Daten und Analytics Tools

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium (mind. Bachelor) der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Projektmanagement in der IT / Informationssysteme
  • mehrjährige Berufserfahrung & ausgeprägte Kenntnisse in SAP Business Data Cloud & MS Power Plattform
  • gute Kenntnisse im Change Management, Prozessmanagement und Risk Management
  • Erfahrung im Total Quality Management (Problemlösungsmethoden)
  • Deutsch mind. verhandlungssicher
  • gute kommunikative Fähigkeiten, um mit Ansprechpartnern aller Ebenen zusammenzuarbeiten
  • selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • gute Auffassungsgabe und eine zielorientierte Vorgehensweise
  • Service- und Kundenorientierung
  • Flexibilität und Belastbarkeit

Unsere Leistungen / Rahmenbedingungen:

  • Gehalt: 31€ – 39€ brutto/Std., je nach Qualifikation und Berufserfahrung
  • Urlaub: 30 Tage
  • Arbeitszeit: 35h / Woche
  • Sonderzahlungen
  • Kostenübernahme bei arbeitsmedizinischen Vorsorgeuntersuchungen
  • flexible Arbeitszeiten

Interessiert?

Dann senden Sie uns Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins und Ihren Gehaltsvorstellungen über das unten folgende Bewerbungsformular oder per Email an bewerbung@consult16.de oder rufen Sie uns an! Diskretion ist selbstverständlich.

Bitte geben Sie bei Email-Bewerbungen immer die Referenznummer an.


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